• 现在做一个独立开发者晚吗?
  • 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
  • 为什么水泥封不住尸臭?
  • 中国驻伊朗大使馆发文,在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境,哪些信息值得关注?
  • 鸿蒙电脑应用开发和鸿蒙手机是一样的吗?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发布时间:2025-06-18 00:05:12

分享到:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

上一篇 : Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?

下一篇 : 如何评价B站峰哥亡命天涯直播中说面包就是比馒头好吃,中国古代不吃面包是因为贫穷,没有足够的柴火?